Clean Text 7 für Mac nutzt Machine Learning

Apimac hat die Verfügbarkeit von Clean Text 7 für Mac angekündigt, einer neuen Version eines beliebten Dienstprogramms, mit dem Sie Textdateien „bereinigen“ können. Die neueste Version wurde komplett in Swift, der Programmiersprache von Apple, neu geschrieben.

Dieses Dienstprogramm hilft jede Art von Text aus E-Mails, Websites, Listen, Listen und verschiedenen Dokumenten zu bereinigen.

Mit Clean Text for Mac können Sie doppelte Leerzeichen und Leerzeilen entfernen, Seiten vor einem Absatz reparieren und unterbrechen, doppelte Leerzeichen entfernen, Anführungszeichen konvertieren, Links extrahieren, Tabs mit Leerzeichen konvertieren und vieles mehr.

Die neueste Version von Clean Text für Mac nutzt Core ML, ein Framework, das es Entwicklern ermöglicht, leistungsstarke maschinelle Lernfunktionen zu nutzen und einfach Anwendungen zu erstellen, die vorhersagen, lernen und immer mehr „intelligent“ werden.

Core ML Bild ©Apple

Was im Fachjargon als „Entity-Funktionalität“ bekannt ist, nutzt das automatische Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, auch bekannt als Natural Language Processing (NLP), um die im Text erwähnten Namen, Ortsnamen und Organisationsnamen sofort zu identifizieren und auszuwählen.

Clean Text nutzt die iCloud um auf den gleichen Text von Mac oder iOS zuzugreifen (wir haben hier ausführlich darüber gesprochen) zu können.

Es erlaubt automatisierte Aufgaben zu erstellen und zu teilen, unterstützt die Touch Bar, bietet „Suchen und Ersetzen“ mit Live-Hervorhebung von Übereinstimmungen, integriert Unterstützung für reguläre Ausdrücke, bietet endlose „Undo“- und „Redo“-Funktionen, Funktionen zum Teilen mit Mail, Nachrichten, Notizen, Erinnerungen, Twitter, Facebook und Linkedin.

Trim (das Entfernen der Anfang oder Ende eines bestimmten Wortes), Funktionen zur Umwandlung von HTML in reinen Text mit der Codierung von URLs, ejomi und Symbole sind auch vorhanden.

Clean Text für Mac 7 benötigt macOS 10.12 oder höher und ist im Mac App Store erhältlich.